資誠聯合會計師事務所創新醫材產業主持會計師林冠宏 運用大數據 推動產業AI模型

有關健康數據的應用，如果僅只是儲存，那將無法發揮價值。如何應用公部門與私部門的合作，讓健康數據方面能有發展的契機，相信才能夠為產業帶來更多的加值服務。以「英國MELLODDY產學聯盟」為例，這家公司創建全球第一個大規模藥物開發聯合學習的聯盟，串接17家大藥廠、科技業者，以及研究機構，在接觸各公司數據的引資之下，利用大數據的方式，訓練AI的模型。

過去國發會也成立跨部會的台灣聯合學習產業大聯盟，協同科技部、交通部、經濟部等產官學共同推動。聯合學習的優勢在於各家參與的業者不需要拿出隱密性的資訊，聯盟希望大家能夠提出自身的模型，藉由政府提供數據找出最佳的AI模型，提供業者使用，透過聯合學習機制、共享模型來取代共享資料，也就是集眾人之力，成就眾人之事。

資誠除了輔導許多生技公司成功上市、募集資金之外，也發布許多研究報告。從2018年開始，陸續以精準健康為核心，涵蓋治療前後需求，發布一系列的研究報告，訪談台灣的業者專家。從訪談之中可以看到各界對於產業都有很高的期待，也希望透過生態系的建立，創造更高的發展價值。

醫療產業受制於法規的限制頗深，以遠距醫療、數位醫療為例，在沒有COVID-19爆發之前，遠距醫療並未受到太多的關注，甚至並沒有被確實執行，也因為疫情的關係，帶動大家就醫形態上的變更，因此通訊審查治療辦法將在今年7月開始試用，這個法規擴大五大類型關係人的適用，這對台灣推動數位醫療與國際接軌，是有非常大的助力。

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