賣出七巨頭時間到?
超大型科技股今年已累積不少漲幅,他們在人工智慧領域亦投入龐大資金,這些投資可如何驅動科技巨企發展,是否又能有所回報?法盛盧米斯賽勒斯美國成長股票基金經理人阿齊茲(Aziz Hamzaogullari)在以下問答中探討科技巨擘的前景、AI 巨額投資何時可實現回報,以及其團隊如何藉堅定信念與嚴謹流程創造超額報酬。
阿齊茲是盧米斯賽勒斯(Loomis Sayles)成長股票策略團隊創始人、投資長暨投資經理人。自 18 年前他首批投資組合成立以來,「七巨頭」以及其他大型科技成長股,都是其團隊的長期研究投資標的。
您長期投資全世界頂尖大型科技類股,當中包括七巨頭。一般而言,企業規模愈大、愈難繼續高速成長。 這些公司近年歷經爆發性成長,它們還有廣大增長空間嗎?
答:未來成長前景是非常重要考慮因素,我們投資巨型科技股已經超過 18 年,當中包括自公司掛牌上市以來長抱,亦有趁股價隨市場下跌時逢低買進、建立部位。至於未來成長性,關鍵永遠是公司滲透率占整體市場機會的比例。
以「七巨頭」的 Alphabet、Meta 作例子,成長動能主要來自廣告投放,這亦是公司一直以來的收入來源。若要談未來成長前景,線上廣告仍然是穩健的結構性趨勢,在全球每年幾萬億美元的廣告支出中,線上只占 1/3 左右,但消費者大半時間都在網路上,所以這些公司其實未來還有許多成長空間。
同樣地,就 Amazon 和電商普及率來看,成長性也很可觀。我們在 18 多年前開始研究 Amazon 時,電商占全球消費支出比例大約是 2% 或 3%,現在滲透率也只是成長到 10% 至 20%,視乎不同地區而定,所以未來還有巨大擴充空間。AI 和媒體情況也類似。再看 Tesla,電動車普及率處於非常初期階段,相關企業還有很多年的成長潛力。
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眾多巨型科技業者大力投資 AI,能成功轉化為營收、獲利的機率有多高?多久才能實現目標?
答:這些投資確實是天文數字,美國前 1,000 大企業研發支出中,七巨頭合計占約 40%,換句話說,美國每 10 美元研發支出當中,七巨頭就貢獻 4 美元,且多數公司,不論是 Amazon、Meta 或 Alphabet,投資 AI 多年後已經開始變現。Meta 的影片裝置就全部依靠 AI 推動,投放給消費者的內容全由 AI 決定,所以 Meta 的 AI 投資已經開始帶來收益。
整體而言,AI 應該是自網路革命三十年來最大結構性變遷,許多企業生產力因而顯著提升,但直接受益的其實只有幾家。就像網路革命一樣,雖然每間公司生產力都提高,真正直接獲利的卻只有少數,也就是可以提供網路產品服務的業者。
AI 確實是吸引的主題,對科技業的驅動亦令投資人興奮不已。我們都說長期投資,但如果一直持有賠錢的股票會嚴重拖累績效,那怎麼知道何時該賣股?您如何秉持投資紀律?
答:投資紀律是非常重要,我們的做法是一開始要了解該家公司所有的投資關鍵驅動力,每季財報公布後比較預期和實況,也就是預測值和實際數字之間的落差,但更重要是審視你的投資假設,探討是否出現結構性變化,或假設是否有所遺漏。
18 多年以來,我們的投資組合差不多賣出 57 家公司,其中大約一半是因為達到內在價值,也就是我們如願以償,入股後投資題材實現就賣出。另外,25% 至 28% 左右的持股被賣掉是因為其他標的更好,而 57 家公司之中,16 家是真的看錯。18 年來我們犯了 16 次錯誤,我們有保留名單,亦清楚知道賣出後的情況。
不過,幸好的,我們認為看錯而賣掉的公司中,87% 股價明顯失色,觸及內在價值而被賣出的個股中,88% 後來股價也不如其他持股,所以重點是我們發現錯誤之外,更進一步採取行動,並且追蹤後續發展,藉此驗證判斷是否正確,最不願看到的就是賣錯後,眼睜睜看著人家漲幅超過自己。
認真檢討錯誤是下次取得成功的關鍵,就像運動團隊一樣,無論比賽輸贏,都應該看重播,了解哪些決定正確、哪些錯誤,我們也會把錯賣的公司建檔,試圖理解錯在哪裡、該學到什麼教訓,這對下次投資決策有莫大裨益。
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法盛投資管理擁有多元聯屬投資經理模型,讓客戶與超過 15 家主動型投資經理的精闢思維及專業才能連繫。法盛投資管理資產管理規模近 1.3 兆美元,名列於全球最大資產管理公司之一,為客戶提供多元化投資方案。(數據更新至 2023/12/31)
2018 年 3 月 15 日,中國信託投信成為法盛資產管理在台灣總代理。目前在台灣註冊的品牌有法盛(Natixis)、盧米斯賽勒斯(Loomis Sayles)、漢瑞斯資產管理(Harris Associates)及 Thematics 資產管理等系列基金。
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