AI認定他在千里之外作了案，送進監獄關了7天

只是因為被AI識別成盜竊犯，他就被警察送進監獄。

即便他從未去過案發現場，即便那個地方距他居所將近1000公里。

更離譜的是，據律師透露的消息，他還比監控錄影中的罪犯輕了40磅（36斤）！

即便如此，執法部門還是對他進行了逮捕，讓他在監獄一個星期。

有相關顧問表示：這項技術已導致至少三起錯誤逮捕。

靠演算法來抓人

28歲住在佐治亞州迪卡爾布縣的裡德，正驅車前往與母親的感恩節後期慶祝活動。

他怎麼也沒料到，自己會在中途被路邊的警察攔住，隨後告知他有一張路易斯安那州“盜竊罪”的逮捕令。

要知道，他所在地距離犯罪現場，有三個州和7個小時路程。

當時他辯解道，但始終也無濟於事，警方依舊將他接走了。

6個月前，路易斯安那州新奧爾良郊區的一家商店，三名男子在三天內通過假信用卡偷走了超過10000美元的香奈兒和路易威登皮包。

隨後警局的人利用人臉識別演算法判斷，裡德正是其中一名黑人男子。此外，他們還對另一位21歲的新奧爾良男子申請了逮捕令，但尚不清楚是否已經被捕。

而被誤捕的裡德在監獄裡不吃飯不睡覺，就坐在監獄裡，擔心自己會失去運輸分析員的工作，並為這個沒有犯下的罪行被判重罪。

據他本人描述：他們甚至沒有試圖做出正確的鑑定。比如檢查他的身高體重、交談以及去他所在地尋找證據等等。

事實上，與監控錄影的犯罪嫌疑人相比，裡德有諸多不同之處，尤其是臉上的痣。律師認為因為這些差異促使了警方撤銷了逮捕令。

裡德於11月25日作為逃犯被關進德卡布縣監獄，一週時間過去12月1日被釋放。

目前警方以正在進行調查為由，拒絕對裡德的逮捕和釋放做出任何回應。

有媒體認為，這也暴露出了背後的技術隱患，尤其是對於特定人群的識別率，比如黑人和婦女的匹配率較低。

至少三起錯誤逮捕

僅靠一張人臉，就判斷犯罪嫌疑人。這已經算不上新鮮事兒了。

在裡德之前，過往已知案件中至少已經出現三位因臉部辨識而被錯誤逮捕的黑人。

最典型的一個例子，就是2019年紐澤西州漢普頓酒店的一個偷竊案。

嫌疑人在禮品店偷了糖果和其他零食，隨後還用汽車撞警察，最終成功逃逸。

結果遠在48公里外的Nijeer Parks被逮捕了。他甚至都不會開車，去警局也是別人開車送的。

警察沒有驗指紋、沒測DNA、僅靠人臉識別系統，就讓Parks在監獄呆了10天，還支付了大約5000美元為自己辯護。2019年11月，此案因證據不足被駁回。

如今又出現類似的案件，關於人臉識別技術隱患的討論再次搬到了台前。

據瞭解，目前已經有諸多執法機構已經暫定使用人臉識別軟體。但不可否認的是，它所帶來的便利性。

此次有地方警方認為，臉部辨識只能用於提供線索。而且警官在提出臉部辨識請求前，必須得到領導批准。

2021年美國國家標準和技術研究所一項研究發現，所有頂級演算法第一次出現在攝影機前時，99%以上都能識別系統中帶有照片的乘客。不過研究也發現，不同種族和性別之間仍然存在偏見。

對於這件事兒，你怎麼看呢？

參考連結

[1]https://gizmodo.com/facial-recognition-randall-reid-black-man-error-jail-1849944231

[2]https://www.nytimes.com/2020/12/29/technology/facial-recognition-misidentify-jail.html

[3]https://www.nola.com/news/crime_police/jpso-used-facial-recognition-to-arrest-a-man-it-was-wrong/article_0818361a-8886-11ed-8119-93b98ecccc8d.html

本文來自微信公眾號“量子位”（ID:QbitAI），作者：白交 ，36氪經授權發佈。

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