AI成功到職四階段

哈佛商業評論
AI成功到職四階段
AI成功到職四階段

博利斯.巴比克 Boris Babic

丹尼爾.陳 Daniel L. Chen

希奧多羅斯.埃弗基尼歐Theodoros Evgeniou

安羅爾.法雅德 Anne-Laure Fayard

2018年,人力研究所(Workforce Institute)一項橫跨八個工業國、涵蓋三千名經理人的問卷調查顯示,在大部分回覆者的描述中,人工智慧是有價值的生產力工具。但調查的回覆者也表示,他們害怕人工智慧會搶走他們的工作。他們並不孤單。《衛報》(Guardian)最近報導,英國「有超過六百萬名工作者害怕被機器取代。」

人工智慧的優勢背後,可能隱藏著一個更黑暗的觀點:如果機器可以把工作做得更好,我們為什麼還需要人類?為了緩解這種恐懼,雇主的人工智慧建置必須成功,不能失敗。本文作者參考他們自己,以及他人在實施人工智慧與資訊系統的研究與諮商工作,還有創新和工作實務的組織研究,為建置人工智慧,提出一套包含四個階段的方法。這套方法能讓組織培養人對人工智慧的信任(這是人工智慧獲得採用的關鍵條件),並朝向一個分散式認知系統邁進,讓人類與人工智慧都能不斷進步。

更多內容請見2020年7月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈崛起於危機之中〉


你可能還想看