AI科技導入 輔助癌症登記、寫病歷 省力又快速

AI技術導入醫療領域,是近幾年來十分夯的議題,運用在醫療技術之餘也可簡化工作流程,包括:國民健康署用AI輔助癌症登記、台大醫院利用AI輔助判讀肺癌低劑量電腦斷層影像,中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟攜手推出生成式AI智慧醫療紀錄「智海系統」,都可大幅減少繁複工作時間,讓醫護得以花更多心力在照顧病患上。

AI輔助癌症登記 降低癌登人員負擔

癌症登記資料是癌症防治的重要關鍵,可藉由全國癌症新個案登錄,提供癌症研究與治療的重要參考數據。過去幾十年來,國民健康署與醫界、學界共同合作,致力於強化癌症登記資料之完整性與及時性,讓我國癌症登記資料完整率達98%,高於北美癌症登記協會「特優」登記單位之95%標準,成為國際間癌症登記品質的特優生。

然而,癌症登記項目欄位繁多,包含診斷、治療、風險因子等面向,醫院癌症登記人員為建構完整、正確的資料,需查閱病歷資料、登錄及重複校正,過程花費許多時間。

國民健康署特地結合國家衛生研究院開發癌症登記AI輔助程式,已開發完成肺癌癌症登記報告自動產出至少30個欄位,且準確度達85%以上,試辦醫院的癌症登記人員表示,每筆資料約可減少1-2分鐘的重複確認時間,減少癌症登記耗費時間。目前AI癌症登記以胃癌和肺癌試行,未來將擴大到其他六大癌症。

AI開發LDCT影像輔助程式 加速臨床影像判讀

另外,AI目前也已經用於協助醫師判讀多種影像,加速醫師診斷。以高居國內癌症死亡率第一位的肺癌來說,「低劑量電腦斷層掃瞄(LDCT)」是目前唯一具國際實證可以早期發現肺癌的篩檢工具,能降低重度吸菸者20%肺癌死亡率,然而64切電腦斷層,判讀時需閱覽近400張影像畫面,對醫師而言是相當吃重的工作。

為有效推廣LDCT肺癌篩檢,並同時節省醫師閱片時間,國民健康署結合國立台灣大學,利用AI開發LDCT影像輔助程式,協助進行複雜的肺結節標註與報告繕打作業,開發完成的輔助程式對肺結節偵測準確度可達85%以上,對於大於6mm的結節,準確度更超過90%,在導入試辦醫院使用時,以滿分5分進行評估,使用滿意度在15位放射線專科醫師當中達到4.5分。

國立台灣大學醫學院教授張允中表示,早期肺癌偵測中小結節標註很重要,現有的AI技術可以篩選出有結節的影像,小於4mm都可被偵測,偵測率超過90%,能提供醫師做進一步的判讀與確認,更可以勾選產生模組化報告,減少醫師謄寫病歷時間。

「AI智慧醫療紀錄」解放醫護雙手 提高醫護效率

而說到病歷,醫護人員每天都要處理大量的病歷資訊,無論傳統手寫或鍵盤輸入的方式,在速度和效率上都有所限制,而且容易產生錯誤。為提高病歷撰寫的效率與準確性,中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心與台灣微軟聯手,開發出全球第一個以中文建構的生成式語音智慧醫療「智海系統」,在微軟Azure平台上透過語音辨識技術提供的強大模型服務(GPT-4),讓AI精準紀錄醫病的對話及醫護人員口述的醫療資訊。

智海系統透過語音辨識技術,能快速將醫病對談轉化為文字,目前可運用在醫師初診問診、護理語音記錄、住院病歷撰寫、專業檢查報告輸出,甚至客製化生成等。跟據中醫大附醫統計,AI撰寫病歷臨床運用驗證準確度相當高,可大幅減少醫護人員輸入病歷75%的時間。

中醫大附醫院長周德陽表示,把語音轉成逐字文稿,現在很多軟體都做得到,但「智海系統」以App形式供醫護運用,厲害之處不僅在於「快」,還能迅速把醫病對話歸納出重點,利用語言模型對文字進行摘要和分析,提取關鍵資訊,自動生成專業醫療術語和建議,另外還可以協助醫護將病患的住院紀錄、身體狀況評估及後續醫療處置建議,整理成規格化的病歷。

中國醫藥大學附設醫院周德陽院長( 前排左三)指出,「智海系統」的中文語音AI引擎應用在台灣醫療院所,大幅減少醫護人員輸入病歷75%的時間,讓醫護人員專注於照護,拯救更多病患。圖/中國醫藥大學附設醫院提供
中國醫藥大學附設醫院周德陽院長( 前排左三)指出,「智海系統」的中文語音AI引擎應用在台灣醫療院所,大幅減少醫護人員輸入病歷75%的時間,讓醫護人員專注於照護,拯救更多病患。圖/中國醫藥大學附設醫院提供

中醫大附醫護理部督導莊素蓉則表示,護理師臨床工作量大,在照護住院病人時雙手都忙碌,很難騰出手及時紀錄病歷,但智海系統可以將護理師口述的護理紀錄即時轉化成文字,大大減少護理人員文書作業的時間,進而增加照顧病人時間。

AI技術日新月異,是協助醫師做診斷跟制定治療方案的好工具,雖不能取代醫師,但卻能提高醫療品質。國民健康署署長吳昭軍表示,為了讓全國各醫院在推動肺癌篩檢及癌症登記工作上更快速、省力,發展完成的AI輔助程式將免費提供使用,並在今年底前導入;台灣微軟總經理卞志祥則表示,微期待未來持續挹注AI應用於次世代醫療平台,帶動台灣醫療產業的智慧轉型。

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