Yahoo奇摩新聞 Meta新發表AI系列模型， 可辨識超過 4 千種語言
世界上許多語言正面臨消失的危機，Meta今日發表一系列的 AI 模型，希望藉此幫助大家以自己習慣的語言，更輕鬆地獲取資訊及使用電子裝置。Meta 的「大規模多語言語音模型」可辨識超過 4 千種口語表達語言，辨識量是既有技術的 40 倍。
Meta 的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech）模型擴展文字轉語音及語音轉文字技術的應用範圍，從最初的 100 種語言，至今已可轉換超過 1 千 1 百種語言，超越過去的 10 倍。此外，還能夠辨識超過 4 千種口語語言，是過去的 40 倍。Meta 將開源這項技術的原始碼及模型，讓研究社群能夠以現有的工作成果為基礎繼續開發。
Meta指出，過去最大型的語音資料庫最多僅涵蓋 100 種語言，因此開發此技術所面臨的第一個挑戰即為「蒐集數千種語言的語音訓練資料」。為了克服這項挑戰，Meta 使用已翻譯成多種語言、譯文已被廣泛閱讀及研究的宗教經典，例如《聖經》，作為語言的文字訓練資料。
聖經譯文有多種語言的公開錄音檔，作為大型多語言語音模型計畫的一部分，Meta 創造的資料集，蒐集超過 1 千 1 百種語言的《新約聖經》有聲讀物資料集，平均為每種語言提供 32 小時的語音訓練資料，後續又加入其他未標註的基督教有聲讀物後，可用的語言訓練資料已涵蓋超過 4 千種語言。
影像資訊：Meta
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