台大醫秀二氧化碳數據！揪幼兒園感染高危險時段 提3解方救學童
後疫情時代，全民越來越重視防疫，而臺大醫院最新研究，利用物聯網技術以及模型量化空氣中的病毒傳播風險，研究發現，幼兒園教室內二氧化碳濃度在週間下午達到高峰，上課時段疫情可能快速蔓延，感染風險顯著，建議在擁擠的室內環境中應進行空氣品質的動態監測，根據數據動態調整室內人數與停留時間，以有效降低風險。如有需要，可安排室外上課，而在通風換氣不足教室，則須加上有HEPA過濾功能的空氣清淨機輔助。
台大醫院環境職業醫學部及臺大公衛學院環境及職業健康科學研究所研究團隊，於2024年11月發表研究，成功將幼兒園空氣品質監測數據應用於COVID-19感染風險評估，並登上國際知名期刊《Indoor Air》。此研究為臺灣首次以物聯網技術進行連續空氣品質監測，並透過Wells–Riley模型量化空氣中病毒傳播風險，提出具體改善方案，以提升幼兒園室內環境健康。
台大醫院教授蘇大成、醫師陳宗延，公衛學院教授詹長權及副教授陳佳堃研究團隊，長期投入室內空氣品質與環境健康研究，這次研究針對北市一間幼兒園，從2021年8月至11月進行三個月的室內空氣品質連續監測。
使用物聯網傳感器研究發現，幼兒園的教室內二氧化碳濃度於週間逐日累積，下午達到高峰，平均二氧化碳濃度普遍可達850 ppm以上，計算發現上課期間室內R0值範圍為3.01至3.12，顯示感染風險顯著，學校上課時段內疫情可能快速蔓延。
但目前的室內二氧化碳濃度標準或建議值不足以應對可接受的感染風險，如幼兒園教室這種更擁擠的環境中，二氧化碳濃度應降低至550–650ppm，研究模擬推估，要在教室內維持可接受的感染風險，需要極低的人數、室內停留時間及二氧化碳濃度。
如以一間面積為30坪的教室為例，若此教室容納30人至少需有1,080-1,620 CMH的總流量，換算每小時需將整間教室的舊空氣以新鮮外氣取代3.6-5.4次，建議利用物聯網傳感器實現空氣品質的動態監測，根據即時二氧化碳監測數據動態調整室內人數與停留時間，以有效降低風險。如有需要，安排室外上課，而在通風換氣不足之教室，則須加上有HEPA過濾功能之空氣清淨機作為輔助。
台大醫表示，此研究不僅為台灣幼兒園防疫提供新工具，也為全球類似場域的感染控制提供重要參考，未來，結合多層次風險管理模式，幼兒園與其他教育場域可大幅降低病毒傳播風險。
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