DeepSeek改變其它AI廠投資方向？曲博預測：美國可能減少硬體投資成本
AI市場正打得火熱，DeepSeek的出現更引發歐美市場大為震撼。知識力執行長曲建仲（曲博）今（14）日在節目《論政天下》中表示，目前人工智慧模型仍屬於「通用人工智慧」，未來的國際趨勢將會專精小模型，讓特定功能的精確度有效提升，他也預估，未來人工智慧的模型，將會進入百家爭鳴的時代。
曲建仲表示，目前市面上的AI軟體，有DeepSeek、ChatGPT-4o、Google Gemini等，其中DeepSeek最大特色是開源的模型，全球都免費使用，外界分析發現它的模型小於另外兩款人工智慧，推測當初DeepSeek所用成本應該比較低。
曲建仲表示，DeepSeek訓練資料多是中文數據，因此在中文創作如詩詞歌賦，會略勝一籌，至於一般資料分析、生成圖片或寫程式，DeepSeek相較其餘兩種相較不成熟。談及訓練語言模型開發的流程，曲建仲說明，共分成3階段：預訓練、微調、自然語言處理應用。第1階段的預訓練，會將許多沒有提供資訊的語料數據，輸入給電腦，要求模型自行分類，這個階段出來的參數，精確度不高，接下來會進入第2階段微調，之後會給模型少數有標註的語料數據，然後就會得到特定領域的模型，使用者就可以藉此進行資料推論。
開源模型才是未來？曲建仲：將讓更多廠商加入AI領域
曲建仲表示，許多人質疑為何要將模型開源，但目前Facebook的Meta也是開源的。模型開源最主要的目的，就是希望更多人使用，未來將會獲得更多話語權，以前許多廠商會想拿別人寫好的模型直接使用，他們就會選擇Facebook的模型，但現在可能就會選擇DeepSeek，因此開源對於人工智慧的發展是正面的，將讓更多廠商加入這個領域，利用已開發的模型，創造更多不同的應用商品。
針對大模型跟小模型的差異，曲建仲表示，使用大模型是希望可以在大模型上做所有的應用，專業術語稱為「通用人工智慧」，如同人類的大腦一樣，可以擅長多種技能，但目前的科技還難以達成一個模型樣樣精通，未來仍適合以小模型針對特定應用為主，讓精確度可以提升。過去歐美國家資源豐富，有較多資金可以投資AI硬體，會使用暴力破解法訓練AI，中國過去也因為封鎖國外軟體，以及新創公司沒有擁有較多資源，則從軟體開始著手，利用改善演算法，降低運算的複雜度。
曲建仲表示，外界猜測中國用了資料蒸餾的技術，減少運算需求，因此美國明年的業界廠商可能會開始思考，有沒有辦法改善軟體，同時減少硬體的投資成本，這也將會導致未來AI硬體需求減少。
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