加州野火烈焰之下 思索AI科技應用的可能

洛杉磯野火延燒,人工智慧是否可能在未來幫上大忙並減少災情呢?(圖片來源/X@California Governor's Office of Emergency Services)

2025年初,一場肆虐的風暴引發了多處野火延燒,迄今已摧毀一萬多棟建築,且至少造成24人在災難中喪生。這場野火堪稱洛杉磯地區史上最嚴重的火災之一,災區滿目瘡痍,許多民眾被迫撤離家園。洛杉磯的夜空持續被野火的橘紅色光芒照亮,當地災民的不幸遭遇令人感到同情與傷痛。

在如此凶險的野火面前,人工智慧(AI)科技可能在未來幫上大忙並減少災情?

野火的擴散:AI科技面對的挑戰

野火為何發生與如何擴散,涉及複雜的非線性過程,包括燃料(例如樹木與灌木)、天氣、地形等多重因素的交互作用。這些過程不僅難以預測,也讓傳統的救災方式捉襟見肘。

美國南加州大學(USC)的一項研究可以提供新的思維:結合衛星影像與生成對抗網絡(cWGAN),研究人員已成功開發出一個能準確預測火勢擴散路徑的AI模型。

這個模型利用過去數年的火災數據進行訓練,可以在不同地形與氣候條件下模擬火災擴散路徑,從而實現快速且準確的預測。該研究團隊成員Bryan Shaddy指出,這項技術讓消防隊得以更有效地調配資源,為救災工作爭取寶貴時間。

從偵測到預防:AI科技的多重角色

除了火勢預測,AI也可能在野火早期偵測與火災預防中扮演重要角色。例如,加州大學聖地牙哥分校開發的ALERTCalifornia系統已設置1,100多個遠程攝影機,可用於監測偏遠地區的火災情況。這些攝影機每秒能捕捉數百萬像素的影像,並透過AI篩選可能的火災跡象,如煙霧或火光。其最大貢獻,在於縮短火災從發現到應變處置的時間。例如,在AI系統的幫助下,2023年華盛頓州曾在發生野火後的20-30分鐘內派員趕至現場應急處置,及時避免了火災蔓延。

此外,根據美國ABC News的報導,AI可協助進行火災的精準預防。例如,一個名為Pano AI的火災預測系統,可用於整合多種數據來源,包括超高畫質攝影機、氣象資料與衛星影像,為高風險地區建立動態熱點地圖。這不僅有助於政府規劃防火策略,也為社區減災提供科學依據。

政府與消防機關可運用AI科技制定更長期的預防策略。例如,透過分析氣候模式和自然植被的乾燥程度,AI模型可以用於生成熱點圖,標示未來幾週內火災最可能發生的地區,從而幫助政府防災單位優化資源分配,進行針對性的植被清理與設置防火隔離帶。此外,透過整合AI技術的早期預警系統,鄰近社區居民可以更早地收到火災警報,提前撤離危險地區並減少人員傷亡。

更重要的是,AI科技能結合各種數據來源,包括天氣預測、衛星影像、甚至社交媒體訊息,更全面地掌握火災風險與動態。例如,一些AI系統已經可以掃描X(原名:Twitter)等社交平台的公開貼文,抓取民眾上傳的火災目擊報告,並結合感測器蒐集的數據,用於提高火災偵測的準確性。

因此,隨著AI科技的不斷進步,其多重角色不在侷限於應急反應,更可以幫助政府和民眾在火災發生前採取積極措施,以期能夠最大程度地減少災損。

AI科技的挑戰:精確性與人力需求

然而,AI科技的應用與推廣也面臨挑戰。其中最明顯的是誤報問題。由於目前的AI系統傾向於過度反應,也就是它的偵測結果經常包含許多「假陽性」(即並非真正發生火災)的報告。例如,FireSat衛星的設計目標是將假陽性率控制在50%以下,但這仍然需要人類專家逐一檢查與確認。

此外,AI系統的應用也仰賴於龐大的數據基礎與運算能力。這意味著貧窮國家可能無法享受這些技術帶來的好處。例如,土耳其的FireAId計畫儘管在火災預測上取得一定成果,但由於該國消防部門設備陳舊,無法充分利用預測數據來提升救災能力。

AI科技的倫理議題:科技治理的必要性

另外,在我們期待AI科技應用於野火防治的同時,也必須注意它可能帶來的倫理問題。例如,AI在野火防治中的應用可能涉及侵犯個人隱私的風險,特別是當攝影機的設置範圍從人煙稀少的偏遠地區延伸到人口稠密的住宅區或公共場所時,情況更是如此。此外,AI技術的發展可能進一步加劇科技不平等,導致貧窮國家與低收入群體難以獲得防災保護的技術資源。

因此,應用AI科技在防災救災上,必須在技術進步與倫理考量之間取得平衡。各國需要思考如何建立透明的相關監管機制,以確保技術的使用符合公平與正義的原則。

野火是氣候變遷時代的沉重代價,而且可能反覆發生。AI科技應用的前景,提供了一個值得期待的解決方案。然而,科技的應用並非萬靈丹,對抗野火的根本之道仍在於落實對救災防災的資源投入、對大自然的尊重,以及對環境永續發展策略的落實。

未來,我們不僅需要更多的技術創新,也需要全球社會共同努力,將科技與公共政策結合,發展並建構一個能夠更好地應對自然災害風險的社會。正如專注於政府創新和數位化轉型的國際諮詢機構「牛津洞察」(Oxford Insights)強調的:「我們不必等待氣候變遷被解決,才開始因應野火危機。」AI科技或許無法讓我們免於每一次災害,但它能為我們爭取時間,讓更多人的生命和他們的家園免於祝融之災。

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