【專欄】DeepSeek 震撼:中國 AI 技術如何顛覆全球市場?

【專欄】DeepSeek 震撼:中國 AI 技術如何顛覆全球市場?
【專欄】DeepSeek 震撼:中國 AI 技術如何顛覆全球市場?


文/蔡鎤銘(淡江大學財務金融學系兼任教授)
引言
2025年1月,中國大陸企業 DeepSeek(深度求索)發布了一款名為R1的高性能 AI 模型,這不僅僅是一個技術上的突破,更是對美國在全球人工智慧領域長期佔據領先地位的一次挑戰。R1 模型以極低的成本達到了與美國 OpenAI 的GPT-4相媲美的性能水平,這一舉動引發了全球範圍內的廣泛關注與討論。本文將深入探討DeepSeek 現象背後的原因、其可能帶來的影響以及未來發展趨勢。
深度求索:低成本高效益的創新之路

媒體監管機構「新聞守門人」(NewsGuard)公布人工智慧(AI)聊天機器人實測報告。在美國、歐洲和中國研發的十一款AI聊天機器人中,就傳遞新聞與資訊的準確率上,DeepSeek僅排第十,落後OpenAI的ChatGPT及Google的Gemini等西方國家聊天機器人。西方各主要聊天機器人的平均失效率達百分之六十二,低於DeepSeek的百分之八十三。圖/截自NewsGuard網站

根據報導,DeepSeek 所發布的 R1 模型在計算、編碼和推理等任務上達到了與美國 OpenAI的GPT-4 相似的性能水平,但其開發費用僅約560萬美元。相比之下,OpenAI的GPT-4 訓練成本超過了1億美元,而由達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)擔任執行長的 Anthropic 的部分模型訓練費用甚至接近10億美元。如此顯著的成本差異讓業界震驚不已。這種情況被一些觀察家比作「AI版的斯普特尼克時刻」,意指如同當年蘇聯率先發射人造衛星一樣,在AI技術領域,中國也似乎超越了美國。DeepSeek 的成功並非偶然,而是多方面因素共同作用的結果。

白宮發言人李威特表示,美國國家安全會議(NSC)正在檢視DeepSeek 對國家安全的影響,也將致力於確保美國在AI領域的主導地位。

首先,DeepSeek 通過減少AI模型訓練所需的數據處理量來降低開支。與需要大量數據進行預先學習的其他AI系統不同,DeepSeek 採用了更為靈活的方法,即在接收到具體問題後再尋找答案,這樣做可以減少前期準備時間和能源消耗。其次,DeepSeek 可能利用了某些策略避開了美國針對中國的高端半導體出口管制。例如,黃仁勳的 NVIDIA 為中國市場設計了一款符合規定但性能依然強勁的 GPU H800,使得 DeepSeek 能夠獲得必要的硬體支持。最後, DeepSeek 或許借鑒或「蒸餾」了來自其他現有 AI 模型的知識,這是一種通過使用已有模型的輸入和輸出來訓練新模型的方法,從而節省了大量原始數據收集的工作。不過,這種做法是否涉及不正當行為仍在調查之中。
「DeepSeek衝擊」對市場及政策的影響

中國Deep Seek 在人工智慧領域掀起風暴. 。但美國總統川普的人工智慧和加密貨幣事務顧問戴維·薩克斯(David Sacks)說,「有大量證據表明DeepSeek所做的就是從OpenAI的模型中提取知識,我認為OpenAI對此是不會滿意的。」

自DeepSeek推出以來,美國及其他國家的IT和AI相關股票價格大幅下跌,形成所謂的「DeepSeek衝擊」。投資者對於美國能否保持其在AI領域的領先地位感到擔憂,導致市場情緒轉向悲觀。根據華爾街日報報導,川普總統於1月21日與孫正義(Masayoshi Son)、山姆·阿特曼(Samuel Harris Altman)和賴瑞·艾利森(Larry Ellison)等人共同宣布成立一個名為Stargate的新合資公司,計劃投資高達5,000億美元(約78兆元)用於AI技術的研發。然而,就在數天後,DeepSeek 的消息公佈,立即引起了市場的恐慌,顯示出投資者對於技術變革速度的敏感性。
此外,這一事件也加劇了美中之間的科技競爭,促使川普政府進一步加強對中國出口管制措施。據路透社報導,白宮已開始審查 DeepSeek 可能帶來的國家安全風險,這無疑會使雙邊關係更加複雜化。事實上,拜登前政權於2022年就已經實施了針對中國大陸的高端半導體及其製造設備的出口限制,這些措施原本旨在確保美國在AI技術上的優勢地位。但是,隨著 DeepSeek 的成功,這些規則的有效性受到了質疑,並且促使美國考慮進一步強化現有的出口管制機制。
技術進步與未來展望
儘管存在爭議,DeepSeek 的成功無疑推動了全球 AI 技術的成長,並激發了更多企業進入該領域的興趣。根據MSNBC的報導,DeepSeek 的出現可能會促進 AI 技術的普及化,降低技術門檻,從而加速整個行業的發展。此外,它還有可能緩解因大規模數據處理所導致的能源消耗問題,為實現更加環保的人工智慧應用提供了可能性。
然而,DeepSeek 的崛起也提出了新的挑戰。技術倫理與法律框架的建設成為亟待解決的問題。特別是在知識產權保護方面,如果 DeepSeek 確實使用了未經授權的方式獲取其他公司的數據或模型,那麼這將對整個產業生態造成嚴重影響。因此,無論是對於企業還是政府來說,都需要更加注重技術倫理與法律框架的建設,以確保AI技術健康有序地發展。最終, DeepSeek 的故事提醒我們,在快速變化的技術世界中,只有不斷創新並適應變化,才能保持競爭力並推動社會向前邁進。
結語
總之,DeepSeek 的出現不僅僅是一次技術上的飛躍,它更像是一面鏡子,反映出當前全球科技格局中的潛在變革力量。面對這樣的挑戰,各國需重新評估自身的科技政策,並積極探索合作與共贏的可能性,以應對未來更多的未知挑戰。唯有如此,才能在日益激烈的國際競爭中立於不敗之地。

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