思想坦克》立院應加快人工智慧基本法草案審查 納入網路安全環境、社會與治理ESG策略

王仁甫

人工智慧的飛速發展雖然帶來巨大的產業機遇，但其高能耗和資安風險也成為挑戰。（圖片來源／Pixabay）

2022年金管會推出「上市櫃公司永續發展路徑圖」，並於隔年進一步發布「上市櫃公司永續發展行動方案」[1]，台灣在環境保護、社會責任和公司治理（即ESG）領域邁出重要一步。此政策目標直指2029年完成溫室氣體盤查，建立完善的永續發展生態。然而，在要求企業推進ESG的同時，也引發了一個關鍵問題：快速發展的人工智慧（AI）科技，如何解決資源消耗與ESG原則之間的矛盾議題？又如何確保安全的應用AI科技?

[1] https://cgc.twse.com.tw/responsibilityPlan/listCh

就此，建議立法院除應加快審查《人工智慧基本法草案》外，更應納入網路安全環境、社會與治理 (ESG)的相關策略，讓台灣的AI發展能接軌國際，創造下一個護國神山，說明如下:

什麼是ESG？ESG與資安的關係是什麼?

ESG代表三大核心價值：環境保護（E）、社會責任（S）以及公司治理（G）。根據PWC的研究，ESG評級機構常將資安與隱私納入其評分，例如，MSCI ESG的評估中，網路安全對於零售業、電信業和醫療保健業的權重分別達到29%、28%和20%。這顯示，隱私與資安已成為企業實踐ESG的重要指標。

但隨全球快速推動AI科技發展，須要耗費大量的電及水資源，成就AI的運算及應用，是否與ESG所要求的環境保護有衝突?

且AI科技發展亦造成許多資安問題，政府如何定出策略，驅動產業使用公司治理（G:Governance），達成ESG的相關目標，則是本文討論重點。

人工智慧治理也尋求減輕潛在的廣泛危害，因此人工智慧影響和人工智慧治理如何納入 ESG 評估的問題是有必要的。

AI與ESG：衝突與融合

人工智慧的飛速發展雖然帶來巨大的產業機遇，但其高能耗和資安風險也成為挑戰。例如，AI的運算需求依賴大量電力和水資源，這是否與ESG強調的環境保護原則相違背？此外，AI技術的應用屢屢暴露出資安漏洞，如何透過完善的公司治理來降低風險、實現ESG目標，成為當前重要課題。例如Minkkinen et al.(2024) [1]研究指出，建議將人工智慧治理模式，從架構上整合到 ESG 標準中，至少有三種可能的選擇:

融入社會責任（S）或公司治理（G）支柱：將AI倫理、透明度與隱私保護納入現有的ESG標準。

獨立成為AI治理支柱：單獨設立評估AI技術的標準，強化對AI風險的監管。

整合為技術治理的更廣支柱：以更全面的方式涵蓋AI和其他新興技術的治理需求。

[1] Minkkinen, M., Niukkanen, A., & Mäntymäki, M. (2024). What about investors? ESG analyses as tools for ethics-based AI auditing. AI & Society, 39(1), 329–343. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01415-0

AI治理要符合ESG，就必須落實資安標準建立

2018年國際標準化組織(ISO)及國際電工委員會(IEC)在其資訊技術聯合技術委員會(ISO/IEC JTC 1)下成立了人工智慧小組委員會

(SC 42)[1]，且依照Winter et al. (2021)[2]研究指出，AI發展制定標準體系(詳見下圖)主要涵蓋：(1)基礎標準；(3)信任性；(4)應用案例；(5)計算方法與AI系統計算特徵，以及(6)人工智慧治理影響等標準(詳見表6)，以減緩AI發展的衝擊及資安風險，並提升AI應用的資安韌性。

[1] 經濟部標準檢驗局(2020)，標準使可信賴的人工智慧目標得以實現，經濟部標準檢驗局標準資料電子報，網址:https://fsms.bsmi.gov.tw/cat/epaper/0905.html

[2] Winter, P. M., Eder, S., Weissenböck, J., Schwald, C., Doms, T., Vogt, T., Hochreiter, S., & Nessler, B. (2021). Trusted Artificial Intelligence: Towards Certification of Machine Learning Applications. https://doi.org/10.48550/arxiv.2103.16910

資料來源: Winter et al. (2021)、王仁甫、陳意璇(2024)，市場焦點-產業導入 AI 化所需的資安韌性：挑戰與策略，智慧自動化產業期刊第51期，圖 1 AI的國際相關標準體系 王仁甫、陳意璇(2024)研究 ，指出人工智慧（AI）相關的國際標。

準(下表)，涵蓋了從基本概念、規範定義及風險管理的多個領域，為AI技術的開發與應用提供了全方位的指引及規範。

ISO/IEC 22989：定義AI的基本概念與術語，提供統一的術語標準，適用於技術開發者和研究人員。

ISO/IEC 23053：針對機器學習系統，提供應用框架，適用於組織管理者和技術開發者。

ISO/IEC 42001：規範AI的管理與治理，適用於組織管理者

ISO/IEC 23894：聚焦AI風險管理，提供風險管理流程標準，適用於風險評估人員和組織管理者。

ISO/IEC 5259：聚焦資料品質方面，涵蓋了概述、測量、管理要求和框架的多個層面，為技術開發者和數據分析師提供詳細指導。

此外，ISO/IEC 27001:2013規範資訊安全管理系統，適用於組織管理者和資訊安全專家。而ISO/IEC 42006則針對AI管理系統的審計及認證需求，為審計和認證機構提供標準。

再者，CEN-CENELEC 的標準涵蓋AI風險管理和可信度描述，分別適用於風險評估人員、組織管理者以及技術開發者和研究人員。

表 1  AI的國際相關標準，資料來源:Winter, P. M., Eder, S., Weissenböck, J., Schwald, C., Doms, T., Vogt, T., Hochreiter, S., & Nessler, B. (2021). Trusted Artificial Intelligence: Towards Certification of Machine Learning Applications. https://doi.org/10.48550/arxiv.2103.16910

導入資安標準與倫理是人工智慧基本法草案的雙軌

因此，從公司治理（G）架構思考，當使用AI平台串接資料流時，就必須合乎網路及隱私合規要求，導入前文所列的AI所須的資安各項標準，及估計所需耗費的成本及風險，建立成熟度指標，使整體產業供應鏈符合ESG的概念(詳見下圖)。

圖 2網路安全環境、社會與治理 (ESG)架構

未來，立法院審查«人工智慧基本法草案»時，建議要求主管機關訂定相關配套措施，如納入可信賴的人工智慧倫理準則（Ethics Guidelines for Trustworthy AI），須涵蓋以人為本、技術穩健性、隱私治理、資訊安全、反歧視、透明性(含告知義務)等面向，要求AI科研人員、技術開發者及組織管理者須依人工智慧倫理準則，進行研究及開發，以降低AI應用之相關風險。

(原始連結)


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