群聯地端AI管理 成本少90%

群聯電子技術長林緯(中)主講「加速生成式人工智慧快速普及的關鍵技術」,民眾反應熱烈。(陳俊吉攝)
群聯電子技術長林緯(中)主講「加速生成式人工智慧快速普及的關鍵技術」,民眾反應熱烈。(陳俊吉攝)

新光醫院日前邀請群聯電子公司技術長林緯蒞臨醫療科技展,分享aiDAPTIV+技術。過去群聯曾與NASA合作,在月球上建立全球首座資料中心。在生成式AI問世前,群聯與AI無關,但隨著越來越多企業基於安全、自主性考量將AI大腦建置在地端,群聯則透過管理程式,幫助擴充記憶體,因應運算需求,也讓成本降至10分之1。

企業導入AI時,都會思考要把資料放在雲端還是地端?曾有雲端公司的人找上林緯,告訴他不必花大錢,林緯問對方:「我把技術放入雲端,請你幫我算的時候,你會不會監控我的資料?」,對方表示不會。林緯再問:「假如我辭職加入真主黨,把攻擊白宮的計畫放上雲端,請問你是保護白宮,還是保護我?」,對方答不出來。

林緯舉例,有投信業者工作是將各大銀行CEO對企業的分析製成投資報告,用雲端分析時,無法得出理想的報告,想更改邏輯,告訴AI如何分析時,就猶豫了,原因是那關乎商業機密。對企業來說,最重要的是安全、自主性、可控性。

今年開始,越來越多企業將AI大腦建置在地端。傳統的GPU系統將充當記憶體的HBM綁在一起,好處是存儲資料很快,但生成式AI的模型比過去的影像、聲音模型大了1000~10萬倍不等,過去企業買GPU是為了更快的算力,現在則是因為記憶體不足。

有鑑於此,群聯電子發明了一個架構,透過管理程式擴充記憶體,任何GPU配上此方案,就能運算超級大模型。以90G的模型訓練來說,純用GPU湊齊記憶體需3000萬台幣,且隨著模型成長,錢也持續成長,透過群聯的解決方案,則可將成本降至10分之1。