諾貝爾得主談AI 抓假資訊要靠人
AI蓬勃發展，1997年諾貝爾經濟學獎得主麥倫‧舒爾茲（Myron Scholes）昨日在台師大舉行「不確定性、人工智慧與永續發展」專題演講。舒爾茲表示，AI有助於創新，但AI並非完美，所有模式都可能有誤判或誤差，當蒐集到錯誤資訊，可能讓模式走偏，在創新過程也可能出現作弊行為，懂得如何分辨和處理這些例外，將是人和AI的差別。
全球經濟日益複雜、人工智慧技術蓬勃發展時代，如何在不確定性中做出最優決策，成為企業、金融市場與政府政策制定的重要課題。台師大、中華民國工商協進會、TaiwanScience and Technology Hub@Stanford邀請舒爾茲昨日赴台師大舉行專題演講，剖析風險管理與資本市場運作的關鍵原則，並結合當代AI技術與永續發展趨勢，提出創新見解。
舒爾茲指出，創新就是以更快速度找到靈活、個性化解決方案，沒有標準答案，視個別需求，但因風險不斷變化，創新充滿不確定性，每次創新末必能成功，想要創新成功需要穩定的基礎建設支持跟監控機制，所以思考跟執行相當重要，以確保知識有效轉移，從中取得價值，創造信任。
舒爾茲並提到，隨著AI發展，有些人會鑽資安漏洞去操作數據，當不確定性越高時，作弊行為也會越多，例如加密貨幣，如果沒有監管，就會出現很多違法行為。
「AI並非完美！」舒爾茲說，AI發展過程從歸納蒐集資料開始，然後進行推論，可以處理非常多資料的大數據，但也會有邊界，不可能無止境蒐集資料，因此會有例外，往往會因為例外影響資料歸納跟推論，如何處理意外很重要，這也是人類跟AI最大差別。
舒爾茲強調，AI可以降低錯誤率以及更好數據測量，但任何模式都會有誤差，這是不確定性一部分，數據挖掘一旦有錯誤，會讓模式走偏，如果習慣用數據做推論也會有偏差，同樣數據不斷挖掘也會越來越沒價值。
