人工智慧技術普及應用帶來的問題，Google等公司考慮恢復面對面的實體面試應徵流程
CNBC電視台報導指稱，一名21歲的哥倫比亞大學電腦科學系學生Chungin “Roy” Lee，利用遠距離面試的侷限性漏洞，在面試過程私下利用人工智慧工具找尋最佳解答，藉此提高工作應徵成功機率。
Chungin “Roy” Lee透過此方式先後取得在亞馬遜、Meta、TikTok在內公司實習機會，但其並未計畫加入任何一間順利面試上的公司，而是搬到舊金山成立一家名為「Interview Coder」的公司，透過人工智慧技術協助更多軟體開發人員順利求職。
雖然後來遭到哥倫比亞大學記過處分，但Chungin “Roy” Lee表示目前多數人都是在人工智慧技術協助之下進行程式設計，因此認為求職者在面試過程無法展現其使用人工智慧的技能，反而無法凸顯其價值所在。
由於目前多數面試考量現實距離、跨國徵才等限制，多半會以線上面試形式進行，而程式設計人員通常也會透過展示其曾經編寫程式碼，或是即時修改程式碼、解釋程式碼編寫內容等方式評估其技術能力，因此越來越多面試者會利用線上面談的侷限性，在線上面談畫面之外藉由人工智慧工具作為輔助，藉此快速找到面試人員提問內容的最佳回答方式。
雖然越來越多公司提倡藉由人工智慧方式輔助編寫程式、修改程式，或是找出程式編碼漏洞，但顯然面試者從面談過程就使用人工智慧技術，藉此提升面試成功機率的作法，依然不是這些公司能接受情形，因此包含Google在內公司目前開始考慮恢復面對面的實體面試應徵流程。
儘管科技公司、Chungin “Roy” Lee在使用人工智慧技術認同上有不同想法，但可以看到的市場趨勢是人工智慧技術的應用越來越廣泛且普及，目前探討在面試過程是否能使用人工智慧，或許會像過往討論在考試過程能否使用電子計算機。
而對於接下來的招聘人員而言，如何在面試過程判斷應徵者是否以自身能力完成測試，或是全數藉由人工智慧方式完成，或許也將成為接下來的面試重點考量項目。
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