微軟公布參數規模在140億組的輕量級自然語言模型Phi-4
接連更新旗下Phi自然語言模型之後,微軟宣布推出新款參數規模在140億組的輕量級自然語言模型Phi-4,標榜性能可對比Llama在內大型自然語言模型。
Phi-4強調可在有限參數規模之下提升數學推理能力,以及更高的語言理解能力,甚至能在數學處理表現超越Llama 700億參數規模版本。
而Phi-4主要透過高品質合成資料,搭配經篩選整理的真實資料,並且以重新調整的後期訓練技術,使其推理精度可以大幅提升,同時也能藉由較小參數規模提高運作效率,更可輕易佈署於更多終端裝置上使用。
目前微軟已經將Phi-4透過Azure AI Foundry平台對外提供使用,後續也會透過Hugging Face平台託管提供,藉此吸引更多企業、開發者使用,並且讓Phi-4能廣泛用於更多運算場景。
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