台大新系統可監控出院病患數據 AI預測2週內急診發生率
透過動畫模擬，病患突然在家發生身體不適，遠端的照護平台就能精準判讀病患是否需要立刻送急診救治。
這套智慧語音急診預測系統由台大醫院和電信業者共同開發的遠距照護模式，讓已出院的高齡且多重共病的患者，即使出院，也能和住院一樣，每天將病患血壓、心跳、血氧等生理數據做健康管理，類似雲端病房概念。
台大醫院遠距照護中心醫師洪啟盛指出，「照護的人有可能是病人自己家人，或是外傭，所以我們這個語音的寬容度就要比較高。」
院方表示，這套系統最大特色是可將中、英、台語、外籍看護中文口音、醫學名詞、藥品中英文名稱等醫護語音對話，透過AI辨識轉為文字，再整合護理紀錄後，預測病患兩週內發生急診事件機率，準確度近9成。
已有多篇論文證實，遠距照護可改善病患血壓、降低死亡率，減少急診就醫次數及住院次數與天數。
台大醫院院長吳明賢表示，「所有的智慧醫療或是數位醫療到最後的目的，其實是除了讓整個醫療的流程迅速，讓我們的醫護同仁可以不用那麼辛苦以外，更重要的是提升病人的安全跟品質。」
台大醫院指出，遠端照護中心已實際運行15年，累計有54萬多通訪視電話、7千多位病人，透過AI人工智慧輔助判讀，可以進行個別化的衛教諮詢服務，減少疾病復發或嚴重併發症，降低醫療費用的支出。
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