成功或淘汰？2030前，CEO 必知的AI 流程策略
在 #百億CEO班 彩蛋課程中，麥肯錫負責數位業務的全球董事合夥人張勤亞，深度剖析 AI 流程，並提出四大關鍵步驟，幫助企業在數位轉型浪潮中搶佔商機。
自 2023 年以來，AI 成為全球影響力最大的關鍵字，不僅帶動科技發展，迎來 AI 產業元年，也掀起外部投資熱潮。根據麥肯錫的內部分析，生成式 AI（Gen AI）的全球生產力價值高達 6 至 8 兆美元。
隨著 AI 應用逐步創新，企業紛紛將 AI 納入商業系統。然而，由於企業體質與規模各異，如何建立適合自家的 AI 系統成為許多企業領導人共同面臨的課題。
張勤亞首先指出，生成式 AI 對以營運為核心競爭力的產業衝擊較大，包括高科技、零售、銀行、交通物流及先進製造等行業。
應用AI降低產業衝擊的四大關鍵步驟
① 自組 AI 團隊，提升內部競爭力
學員提問：「企業該建立自有 AI 團隊，還是依賴顧問？」張勤亞強調，自組團隊可降低對外部資源的依賴，避免系統同質化，並同步推動管理變革，培養員工 AI 能力，形成企業長期優勢。
② 數據化底層資產，打造虛擬專家
張勤亞分享，他曾協助一家電池代工企業將 20 年歷史文件數據化，AI 系統隨之成為「虛擬專家」。例如，當工程師詢問技術問題，AI 能迅速搜尋過往案例，提供具體解決方案，縮短決策時間，提升研發效率。
③結合雲端與外部合作，降低建置門檻
面對 AI 系統的高硬體成本，企業可依靠雲端計算與協力廠商合作，以降低初期建置門檻。同時，針對數據安全顧慮，張勤亞提醒：「完善的加密系統是必要的投資。」
④業務導向的 AI 流程構思
張勤亞強調，企業需以業務需求為核心，設計個性化的 AI 流程。例如，家電銷售公司應用 AI 生成銷售話術，根據客戶反應即時優化溝通策略，並生成後續跟進計劃，顯著提升成交率與效率。
AI 商業革命已然來臨，企業領導人若能搶先佈局，利用 AI 實現獲利最大化，將有機會在數位轉型的浪潮中脫穎而出，贏得未來十年的市場競爭主導權。
