Yahoo奇摩新聞 印度醫療照護業者以對應印地語的大型語言模型結合NVIDIA NIM推動生命科學研究、醫療技術
印度各地的生命科學與醫療照護業者開始導入自動生成式人工智慧技術，藉此開發能在印度國內和全球各地拯救生命的應用服務。
這些重要機構包括印度理工學院馬德拉斯分校 (IIT Madras)和德里因陀羅資訊科技大學 (IIIT-Delhi)的研究中心、智慧生命科學公司Innoplexus，以及人工智慧主導的醫療診斷平台供應商5C Network。
而這些機構利用NVIDIA NIM微服務作為各項工作的核心，包括在適用於印地語20億至80億組參數模型類別基準中，可達到最高準確度的Nemotron-4-Mini-Hindi 4B微服務，藉此用於以印地語建立主權人工智慧應用程式與大型語言模型 (LLM)。
印度醫療照護市場預計將從去年的1800億美元，成長至2028年的3200億美元規模，而全新的人工智慧模型則可讓更多人接受醫療照護服務，以及提高這些服務的效率。
為了滿足不斷成長的需求與更快幫助更多病患，印度政府正透過IndiaAI Mission等計畫，大力投資建立在印度境內設計與開發的基礎人工智慧模型，包括用於醫療照護領域的模型。
在人工智慧的幫助下，印度醫療照護生態系的成員帶頭推動神經科學研究、對抗抗生素抗藥性、加速藥物探索、自動化診斷掃描分析等領域的發展。
其中，包含印度理工學院馬德拉斯分校利用人工智慧推動神經科學研究，印度理工學院馬德拉斯分校則利用研究出版物中的真實資料與合成資料開發出高品質、具獨立性的兒科及青少年神經病學護理服務Neuro Voyager，至於德里因陀羅資訊科技大學帶領的聯盟更透過自動生成式人工智慧與NVIDIA DGX運算資源，研究對抗抗生素抗藥性的威脅。
另外，位於班加羅爾與哥印拜陀的醫療診斷平台供應商5C Network，透過電腦視覺與大型語言模型技術開發Bionic醫療影像工具套件，透過閱讀、偵測與分析醫療掃描影像，並且產生綜合性的醫療紀錄，藉此提出可供後續採取行動的診療建議，藉此協助臨床醫師做出更合適診療決策，同時也能協助改變放射科的報告方式。
身為NVIDIA Inception計畫成員之一的Innoplexus，目前利用AlphaFold2 NIM在內NVIDIA NIM微服務分析蛋白質交互作用打造人工智慧生命科學藥物探索平台，透過比傳統方式快500倍的速度，利用NVIDIA H100 Tensor核心的GPU進行加速，可在短短幾秒內分析兩億個蛋白質交互作用，並且能在特定治療藥物中找出最有效、最安全的組合，準確率高達90%。
Innoplexus也透過Nemotron-4 Hindi模型開發工具，讓使用者可以根據關鍵儲存庫的印地語內容，輕鬆使用和瞭解有關印度本土傳統醫學系統阿育吠陀 (Ayurveda)的資訊，另外也透過印地語模型建立另一個大型語言模型應用服務，以簡單易懂的文字向使用者解釋照片上處方和醫療報告的細節。
此外，包括Infosys、塔塔顧問服務公司 (Tata Consultancy Services，TCS)、Tech Mahindra和Wipro在內全球系統整合商都與NVIDIA合作，協助更多生命科學與醫療照護公司加速採用自動生成式人工智慧技術。
更多Mashdigi.com報導：
八位堂推出新款行動遊戲控制器8BitDo Ultimate，對應Android、Windows與Mac機種使用
