AI人工智慧 開創運動科技新藍海
台灣體壇、去年創佳績， 如何讓運動訓練、更有效率，工研院結合了AI、人工智慧。
球來、揮棒、打擊！這可不是普通的發球機喔，只要輸入不同選手的球路、球種甚至落球點，就可以達到實戰演練的效果。
工研院服科中心組長 林宏墩：「我們是結合了一個，影像肢體辨識的方式，能夠去偵測這個球員，在打擊的過程中，所有的資訊收集以外，另外一個 在這個發球的部分，我們也會收集球員的一個，像投手 球速球種的方式，能夠輸入到這個系統裡面去，未來可以衍伸到說，今天再對戰訓練的時候，有可以更好的，一個模擬實戰的成效。」
大愛電視記者 潘冠霖：「不管是王建民的伸卡球，還是大谷翔平的指叉球，每一種球路 在這裡都打得到。」
不只如此，藉由行動裝置偵測打擊動作，教練可以及時給予，姿勢上的回饋。
工研院服科中心組長 林宏墩：「大量的一個影像訓練模型，去把所有身體上的節點，全部偵測出來，透過這個節點偵測，其實最主要是要提供，像教練或者是選手 自我察覺，他在揮擊的一個平衡度，跟他的一個協調性，甚至爆發性這部分，能夠去得到一個很好的，一個數據量化的成效。」
除了AI發球機，這個高爾夫球裝置，可以將場地狀況完整呈現，並記錄擊球動作、球速、角度和打擊距離等數據。
研院服科中心工程師 紀明宏：「在球員擊球的時候，利用AI感測的方式，去辨識我們的人與球的數據，再加上我們目前，以最新的整合方式，將所有的感測器結合在一起，也便於我們在任何的場域，以及任何的球場去進行安裝。」
將運動訓練結合人工智慧，這兩套系統，未來也會和更多球團或學校合作，希望能藉此提升練球的效率。
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