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AWS Transform導入代理式AI新功能,標榜能讓任何程式碼與應用程式現代化、解決「技術債」問題

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在re:Invent 2025大會活動上,AWS宣布大幅強化其應用程式現代化服務「AWS Transform」,其中引入全新代理式AI (Agentic AI)功能,將解決企業長期面臨的「技術債」 (Tech Debt)問題,亦即企業IT團隊經常需要額外花費30%時間成本進行的手動現代化 (Modernization)工作。

AWS Transform導入代理式AI新功能,標榜能讓任何程式碼與應用程式現代化、解決「技術債」問題
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由於技術升級、基礎架構、硬體環境等因素改變,使得企業服務往往需要IT技術人員花費大量時間,透過手動方式搬遷資料、移轉服務使用平台,甚至重新編寫既有服務程式碼,以利服務能在更現代化環境下順利運作,但往往變成不少IT技術人員的惡夢。

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而此次更新的AWS Transform,則是藉由代理式AI技術大幅簡化IT技術人員原本所需花費時間成本。AWS表示,AWS Transform的新功能不僅能加速Windows .NET、VMware與大型主機 (Mainframe)的現代化轉型,更增加「客製化」 (Custom)能力,讓企業能針對特定的程式語言、框架甚至是內部專屬語法進行現代化,進而節省更多時間成本,並且有更多資源轉向創新。

客製化轉型能力:速度快5倍,支援任何編碼

此次更新的最大亮點,在於AWS Transform的客製化能力 (custom capability)。過去企業內部可能存在許多針對特定需求編寫、甚至過時的程式語言編碼及框架,往往難以透過標準工具進行轉換,而目前透過專門的代理式AI功能,系統將能學習、執行一致且高品質的程式編碼轉換,支援包含Java、Node.js到Python等常見程式編碼轉換升級,即便是企業專屬程式編碼內容也能順利轉換。

AWS Transform導入代理式AI新功能,標榜能讓任何程式碼與應用程式現代化、解決「技術債」問題
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官方數據顯示,對於一般組織而言,AWS Transform Custom能將數百、甚至數千個應用程式的現代化轉換速度,提升至傳統手動操作的5倍,同時代理式AI還會透過回饋機制持續進行自我最佳化。

實際案例:

加拿大航空 (Air Canada):利用此工具在短短幾天內,協調、執行了數千個Lambda函數編碼內容的現代化轉換,專案執行時間與成本大幅降低80%。

企業資源規劃軟體公司QAD:這家軟體公司表示,過去需要兩週的現代化轉換工作,現在僅需3天即可完成,並且可在每年節省超過7500個開發工時。

湯森路透集團 (Thomson Reuters):利用代理式AI自動化,目前已達到每月遷移150萬行程式編碼的速度,並且降低30%的成本。

Windows環境全面現代化:轉向開源、節省70%成本

針對依賴微軟生態系的企業,AWS Transform目前提供全端堆疊 (Full-stack) 的Windows環境現代化加速功能。代理式AI會先分析完整的Windows軟體堆疊 (包含 .NET應用、SQL Server資料庫、UI框架及作業系統),並且提出協調且一致的轉型計畫。

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一旦獲准,代理式AI將執行轉型,將系統遷移至開源 (Open Source) 與雲端原生 (Cloud-native) 的替代方案 (例如從微軟SQL Server環境轉至開放架構設計的 PostgreSQL)。AWS強調,此功能不僅能提升現代化轉型效率,更能藉由擺脫昂貴的軟授權協議,藉此協助企業客戶節省高達70%的營運成本。

大型主機與VMware遷移強化

針對傳統架構的大型主機 (Mainframe),AWS Transform新功能更增加三個AI代理服務,包含能深入分析程式碼、提取業務規則,並且自動生成技術文件。此外,新的任務代理能自動生成測試計畫與自動化腳本,解決過去佔用IT技術人員至少一半專案時間的測試難題。

而在VMware遷移方面,新的代理式AI功能更簡化大規模的資產盤點與網路遷移規劃流程,支援從評估到佈署的完整編程排布,更可處理非結構化資料輸入 (如文件、聊天記錄)內容來規劃遷移工作,此功能同時也強化對Cisco ACI、Fortigate與Palo Alto Networks等網路架構與資安配置的支援。

另外,AWS也同步推出AWS Transform Composability計畫,讓埃森哲 (Accenture)、Capgemini (凱捷) 與Pegasystems等合作夥伴能將其專有工具與知識庫整合進AWS Transform,進而協助金融等特定產業提供更具脈絡的轉型工作流。

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